自主研发算力调度引擎，智能路由，极低延迟
算法备案，数据不存储，隐私有保障
按量付费/包月套餐，充值即用无浪费
注册获取Token，一行代码接入全部模型
依稀码自研推理网关，统一API接口调用，支持对话、写作、翻译、代码生成等全场景。
文本向量化、语义检索、RAG知识库构建，支持海量文档的精准匹配与召回。
通用文字识别、表格识别、票据识别、手写体识别，高精度OCR服务。
AI绘画、图像编辑、风格迁移，支持文生图、图生图等多种创作模式。
语音识别、语音合成、实时转写，支持多语种多口音。
视频理解、字幕生成、内容审核，助力视频内容智能化处理。
了解不同架构模型的差异，选择最适合你的方案
| 对比维度 | 单模态 | 拼接式多模态（缝合） | 原生全模态 Omni |
|---|---|---|---|
| 架构 | 一套模型只处理一种数据 | LLM 底座 + 独立外挂编码器，多模块拼接 | 同一个 Transformer，所有模态统一 token，端到端训练 |
| 信息处理 | 只识别本模态信息 | 图像 / 音频压缩转特征，信息会丢失 | 原始像素、音频波形直接进模型，保留语气、光影细节 |
| 输出能力 | 只能输出自身模态 | 大多只能输出文本 | Any-to-Any 任意互转：视频→图、录音→动画等 |
| 推理链路 | 单步 | 多模块串行，延迟叠加 | 单模型并行推理，实时流式能力强 |
| 算力成本 | 低 | 中等 | 很高 |
| 单项任务上限 | 最高（专用模型精度最优） | 中等 | 通用强，但专项生成不如单模态 |
| 幻觉风险 | 较低 | 图片细节容易幻觉 | 复杂跨模态推理仍有幻觉 |
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